SQL Basis

• Het Case statement wordt niet uitgelegd in het SQL Basis boek "TySQL in 10 minutes"
• Het CASE statement kan in de SELECT meerdere uitkomsten genereren
• Het is dé manier in SQL om 'Als / Dan-logica' toe te passen

-- Oracle / MySQL / SQL Server
SELECT	prod_id,
 CASE
  WHEN prod_price <= 5 THEN '<<'
  WHEN prod_price <= 10 THEN '=='
  ELSE '>>'
 END Waardering
FROM Products
ORDER BY Waardering;	

prod_id	Waardering
BNBG01	<<
BNBG02	<<
BNBG03	<<
RGAN01	<<
BR01	==
BR02	==
RYL01	==
RYL02	==
BR03	>>

1. Selecteer alle prod_id's (OrderItems) en een kolom met een zelfbedachte waardering op basis van verkochte aantallen. (18)

1. Geef de huidige datum en tijd (1)

2. Geef de oudste order uit de tabel orders (1)

3. Hoeveel dagen zitten er tussen nu en de oudste order? (1)

4. Hoeveel (afgerond) jaren geleden is de eerste order geplaatst? (1)

5. Oracle / MySQL: Met de modulo functie - MOD() - kan je de restwaarden opvragen na een deling. SQL Server: met de % operator kun je de restwaarden opvragen na een deling. Geef de restwaarden van 10 gedeeld door 3 (1)

6. Hoelang geleden (jaren en dagen) is de eerste order geplaatst? (1)

1. Hoeveel items staan er op de order 20008 (1)

2. Wat is de totaalprijs van order 20007 (1)

• Window Functions worden niet uitgelegd in het SQL Basis boek "TySQL in 10 minutes"
• Oracle & MS SQL Server ondersteunen Window Functions. MySQL heeft ondersteuning voor Window Functions vanaf server versie 8

-- MySQL
SELECT VERSION( );

• Aggregaatfuncties vatten gegevens uit meerdere rijen samen in één resultaat
• Met de GROUP BY-clausule kun je aggregatiefuncties toepassen op een subset van rijen
• De aggregatiefuncties en of de GROUP BY verminderen het aantal rijen dat door de query wordt geretourneerd
• Net als de aggregatiefuncties met de GROUP BY-clausule werken window-functies ook op een subset van rijen, maar verminderen ze niet het aantal rijen dat door de query wordt geretourneerd.

Geef per order alle prducten en de totaalprijs van de order (18)

SELECT	order_num AS OrderNummer,
	prod_id AS ProductCode,
	SUM(quantity * item_price) OVER (PARTITION BY order_num) OrderTotaal
FROM	OrderItems;	

OrderNummer	ProductCode	OrderTotaal
20005	BR01	1648
20005	BR03	1648
20006	BR01	329.6
20006	BR02	329.6
20006	BR03	329.6
20007	BR03	1696
20007	BNBG01	1696
20007	BNBG02	1696
20007	BNBG03	1696
20007	RGAN01	1696
20008	RGAN01	189.6
20008	BR03	189.6
20008	BNBG01	189.6
20008	BNBG02	189.6
20008	BNBG03	189.6
20009	BNBG01	1867.5
20009	BNBG02	1867.5
20009	BNBG03	1867.5

2. Geef per product de leverancier en het totaalbedrag van de producten van de leverancier (9)

1. Gebruik hier een subquerie: vraag 50 - Selecteer de klant id's en het totaalbedrag wat ze besteld hebben (4)

1. Produceer onderstaande resultaat door een JOIN van OrderItems met Products (18)

OrderNummer	ProductCode	Afname	KortingsPercentage
20006	BR02	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20006	BR03	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20006	BR01	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20008	BNBG03	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20008	BR03	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20008	BNBG02	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20008	BNBG01	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20008	RGAN01	Minder dan 50 Stuks	0.0 %
20007	BR03	50 Stuks of meer	-4.2 %
20005	BR03	100 Stuks of meer	-8.3 %
20005	BR01	100 Stuks of meer	-8.3 %
20007	RGAN01	50 Stuks of meer	-10.0 %
20007	BNBG02	100 Stuks of meer	-14.3 %
20007	BNBG01	100 Stuks of meer	-14.3 %
20007	BNBG03	100 Stuks of meer	-14.3 %
20009	BNBG03	250 Stuks of meer	-28.7 %
20009	BNBG02	250 Stuks of meer	-28.7 %
20009	BNBG01	250 Stuks of meer	-28.7 %

1. Geef in 1 tabel, met een UNION, alle namen en volledige adressen van de klanten en de leveranciers (9)

2. Selecteer alle klant id's die geen order hebben geplaatst.
   Gebruik bij Oracle de Set Operator MINUS. Gebruik bij SQL SERVER de Set Operator EXCEPT. MySQL kent geen MINUS of EXCEPT, gebruik dan een Subquerie of een JOIN. (1)

3. Selecteer alle klant id's die wel een order hebben geplaatst.
   Gebruik bij Oracle en SQL Server de Set Operator INTERSECT. MySQL kent geen INTERSECT, gebruik dan een Subquerie of een JOIN. (x)